6月30日消息，在中国信通院人工智能软硬件协同创新与适配验证中心、中国人工智能产业发展联盟、工信部人工智能标准化技术委员会联合主办的2026“众智”大模型开放智算生态协同高级别研讨会中，中国信通院发布AISHPerf人工智能软硬件基准体系3.0版本，包含两项 AI Infra 领域核心评测基准——AISHPerf-智算运维智能体评测基准以及AISHPerf-算子生成智能体评测基准，两大基准由AI原生基础设施服务商无问芯穹及清华大学团队作为重点技术支持方参与建设。

据介绍，前者是首个面向 AI Infra 的运维智能体评测基准，依托百亿级真实运维数据构建，核心考核智算运维智能体在真实生产场景中解决实际问题的落地能力。后者则跳出 “模型能否生成可运行 GPU 算子” 的基础维度，将评测重心锚定在 “模型生成的算子能否在真实量化推理部署中替代现有算子” 的工程可部署性上，更贴合产业实际落地需求。二者从底层算力优化到上层集群运维，共同为智算产业的标准化升级与高质量发展提供了统一的能力参照框架。

资料显示，AISHPerf-智算运维智能体评测基准在设计之初便深度融入了对国产化生态的考量，率先在同类评测基准中纳入包括“天数、壁仞、沐曦、摩尔、昇腾”5种国产芯片集群运维的特定场景及典型问题测例，覆盖国产 GPU 硬件故障、驱动适配、框架兼容、通信协议等典型运维痛点，首次为国产智算运维智能体建立起统一、可量化的评估标尺，填补了国产智算运维领域的标准空白。（定西）